紫鲸电商全渠道智能运营中台——助力电商企业降本增效

从2014年开始，紫鲸互联研发团队开始接触运营体系的建设，参与了国内外很多企业运营体系的搭建工作，今天我们来聊一聊电商全渠道智能运营中台。
当我们提到运营体系时，一般指的是从上到下的，从产品设计、开发、测试、上线到上线后的效果监测及反馈的全流程运营工作。
电商全渠道智能运营中台就是围绕着运营体系这个核心展开的，从平台功能的设计，到平台技术架构、数据分析模型、数据清洗与建模、业务服务组件及电商全链路数字化解决方案。

一、平台功能设计
作为一个运营体系，业务的核心就是：运营效果。
运营的效果不仅是数据的结果，更多是对业务流程的优化，对用户体验的提升。
我们在设计平台功能时，首先要考虑到两点：
我们平台的使用人群是谁？他们的需求是什么？
我们平台的产品核心竞争力是什么？我们平台产品功能是否满足了业务人员对运营效果的需求。
通过功能设计，我们可以更好地理解业务人员对运营体系中核心业务环节的需求，从而指导我们产品开发。
比如：在功能设计中，有一个“客服管理”模块，这就需要考虑到用户在注册时需要填写客服联系方式、用户生日等信息，以及客服在客户咨询时的回访话术等。
二、技术架构
电商全渠道智能运营中台是一个高度复杂的系统，从技术架构上可以分为基础层、业务层和服务层，其中基础层是最基础的部分，也是整个中台系统的基础，包括底层的数据服务和中间件等；业务层是中台系统最核心的部分，主要包括业务处理服务、业务应用服务和业务数据分析服务。
三、数据分析模型
运营中台通过各种数据指标，如商品 UV、订单 UV、会员 UV等，对业务进行监测和反馈，为业务分析提供支撑。同时通过数据的积累和清洗，实现数据分析模型的积累，为后期的分析提供基础。
电商中台通过数据的采集、存储、计算、展现和分析，形成数据报表，通过各种指标体系对业务进行监测和反馈。通过数据分析模型将所有的数据指标进行汇总统计，形成可视化报表。从而发现问题、分析原因、指导运营。
四、数据清洗与建模
在做数据清洗和建模时，需要先明确业务系统中的数据是如何形成的，是从哪儿来的。不同类型的数据对分析的影响也不同。
比如电商交易类的数据，对于交易金额、订单数量等都有严格要求；对于一些商品的基础信息、物流状态等也有特定要求。只有将这些业务系统中的数据梳理清楚后，才能更好地做数据清洗和建模。
五、业务服务组件
从产品经理的角度来讲，这个模块主要负责运营体系中的一些核心功能，如营销活动管理、会员管理、商品管理、订单管理等。
营销活动管理：支持平台针对不同的营销活动进行发布。会员管理：支持平台针对会员进行积分、权益、活动等多种方式进行管理。

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