资讯阅读APP开发个人兴趣门户的千人千面

现有的个性化资讯APP应用更多的依然是传统门户客户端的延伸，还是在热点的新闻大类的基础上添加个性化推荐，几乎所有的个性化资讯应用在资讯频道列表上都有固定的设置，如：财经、军事、科技、社会、时政等等这些传统门户的新闻分类组织方式。而资讯阅读类APP开发行业有个另类一点资讯，则摒弃了传统频道新闻组织方式，完全基于用户兴趣，利用强大的创新技术“兴趣引擎”智能计算用户兴趣，让每个用户的频道列表都不一样，真正做到“千人千面”的个人兴趣门户。

在郑朝晖眼里，推荐引擎缺乏与用户的互动。“如果推荐引擎能猜出用户感兴趣的内容，那百度就要关门了。” 打开推荐引擎，用户在不表达的时候，看到的是所有人都爱看的东西，那推荐引擎怎样能收集用户个人的兴趣呢？用户的点击只能是在提供给他的内容里。
郑朝晖认为过去推荐引擎做的是权重的再分配，把各行业热点都推给用户，用户点互联网多一点，就多给用户一些互联网热点。点财经多一些，就多给一些财经。点俗的多一点，就多给一些美女。热点还是热点，只不过你看到的是这个热点的一个子集，他看到的是另一个子集。
这就是为什么个性化推荐只能在一个特定的领域用，没有看到包含新闻、商品、电影、音乐等的全网范围的个性化推荐。因为规模太大，很难从中找出少数共同的热点推给用户，而新闻相对容易从每天的内容中推出来。
对于资讯阅读APP一点资讯来说，搜索和推荐只是用户和产品互动的两种方式。今年一点资讯的重点就是去强化用户和一点资讯之间的智能互动，让用户充分表达兴趣。郑朝晖认为兴趣引擎能比搜索引擎、推荐引擎更清晰地了解用户的兴趣，从而能够更加高效地给用户感兴趣的优质内容。
与搜索相比，用户可以主动搜，也可以订阅频道，也可以被推荐频道，也可以被推荐内容，这是搜索不具备的。与推荐引擎相比，用户不是完全被动，因为可以主动表达诉求，所以会比填鸭式 Feed 更准。
将来，通过兴趣引擎，用户订了一个保时捷频道，系统能给他推荐大额理财，它觉得用户可能是高端阶层，可能关心大额理财。而用户使用搜索引擎，需要自行搜索完保时捷，再另行搜索理财，每次都需要将自己关注的兴趣点表达出来。而推荐引擎，用户不表达时，系统就是在猜。
而国内的门户本该是适合做个性化推荐这件事。但那时国内门户很多都是总编制，总编是媒体人，跟技术之间不是那么太开放地拥抱，从而导致国内新闻门户的个性化推荐晚了很多年。
于是一点资讯从新闻资讯切入，先做新闻类的兴趣引擎，逐步扩展内容规模，往新闻之外的领域拓展。终的终极目标是：让用户在这个平台上，根据他的需求，根据使用场景，更高效地接触到全网范围内优质的内容。

对于一点资讯这个资讯阅读APP开发大的创新点是支持用户订阅任何感兴趣的话题以及自由创建话题。真正做到每一个用户的资讯频道列表都不一样，因为用户的兴趣是不一样的。

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