金融APP开发平台背后的大数据风控与个人贷款

金融APP大的作用是对信息进行整合和及时的补充，但是，很多人都在质疑，现在金融平台的作用是否真的能被应用起来？我们有必要去去分析用户在网站上的行为路径和事件流，有些人的行为就是欺诈，有些人抓运营活动的漏洞，那该如何去识别，这就是靠事件的分析和行为的挖掘。

在互联网金融APP开发领域，大家谈到的大数据就是用数据来做风控。具体是控制借款，大额的还是小额，个人还是企业，方法都不一样。如果是个人，现在技术渗透率都是非常高的，宜人贷APP现在就可以在10分钟内判断出是否可以借，完全不需要人工干预。在实际算法中，如果程序没有鲜明的判断是否可以借款，那可以人工干预，在一定条件下98%以上都是自动化的，这就是一个十分深入并且典型的大数据应用。运算的背后，有很多不同维度信用数据。

金融APP开发领域给个人和企业贷款，技术上有什么不同吗？广州金融APP定制外包公司专家个人理解，每个互联网金融公司都不一样，有些公司是做流量入口，有些是对企业做债权，每个企业业务不一样，在技术层面就不同，技术架构，技术选型、技术规模都有差别。

现在金融借贷APP开发平台给企业贷款，都是大手笔，但大数据风控和给个人贷款就不一样；给个人贷款要把人工成本降到低，平台的单价高，那么金融借贷APP的数据就是一个决策系统，把传统商业银行的给企业放贷的决策模型互联网化，用新的技术实现。所谓的大数据就是数据的多样性，比如看企业的财务数据、基本面数据、股东的个人数据、关键员工的出行数据等，综合了多样化的数据来评估企业的风险模型。

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